Un principio básico del trabajo con tecnología en matemática.
El objetivo básico es optimizar la implementación de tecnología en el proceso de enseñanza y aprendizaje, a través de una potenciación mutua entre matemática y tecnología. La matemática puede ser desarrollada a través del uso de la herramienta computacional. La tecnología puede ser desarrollada y mejorada mediante la creación de una matemática especial, con nuevos resultados científicos y teoremas. Más detalles
Casio Académico CHile.
Aquí podrás encontrar materiales didácticos de apoyo a las clases de matemática con tecnología, tanto a nivel de colegio como universidad, además de informaciones y recursos que esperamos te sean de utilidad para que puedas sacarle el máximo provecho a la tecnología Casio en el estudio y enseñanza de la matemática.
En nuestro sitio verás que nos motiva potenciar varias facetas importantes en el estudiante, tales como: el trabajo en equipo, el desarrollo de la creatividad al analizar y resolver un problema desde visiones diferentes con una comprensión más clara de los conceptos matemáticos y el desarrollo de una actitud crítica ante los resultados, equilibrando el manejo de la calculadora con el descubrimiento matemático, el algoritmo con el análisis gráfico, el resultado con su significado, la aplicación con la teoría y el cálculo manual con la programación.
La implementación de nuevas tecnologías afecta la educación matemática de manera profunda y multilateral. En particular, ciertos tópicos de matemática adquieren renovada relevancia, fundamentalmente aquellos relacionados con el diseño y aplicación de la propia tecnología. Uno de estos tópicos es la programación, que es sin lugar a dudas la gran habilidad sintáctica necesaria en la formación educativa actual. Su presencia en las calculadoras puede influir de forma significativa en el proceso educativo. En primer lugar, facilita y sintetiza la formalización durante el desarrollo de nuevas formas de representación de la información y el conocimiento y en segundo lugar conlleva a la necesidad de generar y desarrollar nuevas habilidades intelectuales basadas en el pensamiento algorítmico. Sin embargo, desarrollar estas habilidades en nuestros estudiantes no está exenta de dificultades. J. B. Lagrange en [1] establece que si bien es posible transponer [2] los elementos numéricos, simbólicos y gráficos de la matemática experimental [3] a la matemática educativa con cierto éxito, la parte algorítmica y de programación presenta un mayor número de dificultades. Para G. J. Chaitin la programación es una forma confiable de lograr la comprensión matemática.
To me, you understand something only if you can program it. (You, not someone else!) [4] . . . Programming something forces you to understand it better; it forces you to really understand it, since you are explaining it to a machine [5].
[1] Lagrange, J. B. (2005). Transposing Computer Tools From the Mathematical Science into Teaching. In D. Guin, K. Ruthven, L. Trouche (Editors), The didactical challenge of symbolic calculators. (Chapter 3, Page 67). Mathematics Education Library, Springer. [2] Y. Chevallard, La transposition didactique. Grenoble. La Pensée Sauvage editions, page 14, (1985). [3] J. Borwein, D. Bailey. Mathematics by Experiment: Plausible Reasoning in the 21st Century, A. K. Peters, Natick, Massachucetts (2004). [4] G. J. Chaitin. Meta Math!, Pantheon, (p. xiii), New York, 2005. [5] M. Hutter. Universal Artificial Intelligence: Sequential Decisions Based on Algorithmic Probability, p 30 Springer, Berlin, 2004. Más detalles